Google RankBrain đã ra mắt được hơn 5 năm từ tháng 10/2015. Thế nhưng thuật toán này đến bây giờ nhận được rất nhiều sự bàn tán và bàn cãi. Thật ra, Google RankBrain là một phần cần thiết trong thuật toán cốt lõi của Google. Và là hệ thống Machine Learning độc nhất nó có thể sử dụng tại thời điểm này.
Trong bài viết này, Finduid sẽ cùng bạn tìm hiểu chi tiết về thuật toán Google RankBrain và mối quan giữa nó và Google BERT.
1. Thuật toán Google RankBrain là gì?
RankBrain là tên được Google đặt cho một hệ thống Machine Learning được sử dụng để giải quyết các truy vấn lạ và liên kết chúng với các tìm kiếm hiện có. Từ đó, trao cho người dùng các kết quả tìm kiếm phù hợp và chuẩn xác hơn.
Cho dù thuật toán Google RankBrain đã tồn tại vào tháng 4/2015. Nhưng mãi cho đến tháng 10/2015 nó mới được công khai lần đầu tiên trong một cuộc phỏng vấn của Greg Corrado, một nhà khoa học nghiên cứu cấp cao tại Google, với Bloomberg.
Greg Corrado đã mô tả về thuật toán Google RankBrain như sau:
“RankBrain dùng trí thông minh nhân tạo để nhúng một lượng lớn ngôn ngữ viết vào các thực thể toán học – hay Vector – mà máy tính có thể hiểu được. Nếu như RankBrain nhìn thấy một từ hoặc cụm từ lạ, nó có thể đoán những từ hoặc các cụm từ có thể mang nghĩa tương tự và lọc kết quả cho phù hợp, tăng cao thành quả trong việc giải quyết các truy vấn tìm kiếm chưa từng thấy.”
2. Google RankBrain hoạt động thế nào?
Thuật toán Google RankBrain hoạt động dựa trên các “thực thể”. Đây là các đối tượng cụ thể mà Google có những hiểu biết cụ thể về chúng như con người, địa điểm, sự vật… Với sự giúp đỡ của một thuật toán toán học, các thực thể được phân chia thành các Vector của từ dẫn đến các SERPs cụ thể.
Thường thường, Google có sẵn số lượng lớn thông tin ảnh hưởng đến “thực thể” và có thể ngay tức thì đưa rõ ra kết quả của tìm kiếm chuẩn xác nhất cho truy vấn của người dùng. Tuy nhiên, trong trường hợp gặp phải những truy vấn không nắm rõ ràng. Nó sẽ tìm kiếm những Vector tương đồng nhất với truy vấn ban đầu và có cơ sở để trả về các kết quả ảnh hưởng.
3. Thuật toán Google RankBrain sử dụng công nghệ Machine Learning và Artificial Intelligence
Để bạn hiểu một cách rõ ràng hơn về RankBrain, bạn cần hiểu về Machine Learning và Artificial Intelligence là gì. Thuật toán Google RankBrain hoạt động bằng cách dùng Machine Learning và Artificial Intelligence. Hai định nghĩa này có mối liên hệ gắn bó chặt chẽ với nhau và vì thế chúng thường bị hiểu sai.
Artificial Intelligence – AI hay trí tuệ nhân tạo là một khái niệm bao quát hơn nhiều về việc máy móc có thể thực hiện các vai trò thường yêu cầu trí thông minh của con người. Giống như nhận thức trực quan, nhận dạng giọng nói, ra quyết định và dịch các ngôn ngữ…
Khi nói đến Machine Learning, đấy là một ứng dụng của Artificial Intelligence có thể tự học mà không cần được lập trình rõ ràng. Đây chính xác là những gì RankBrain làm – Nó tự động học hỏi và cải thiện dựa trên kinh nghiệm trong lịch sử.
4. Thuật toán Google RankBrain vs BERT
Để mang lại nội dung phù hợp nhất cho người dùng dựa trên ngữ cảnh và truy vấn tìm kiếm, các công cụ tìm kiếm sẽ xoay chỉnh các thuật toán theo một cách thường xuyên.
Từ đó, Google tung ra nhiều đợt cập nhật thuật toán cốt lõi mới bằng cách giới thiệu các chương trình mới dẫn đến tập hợp các thuật toán mới. Và một nổi bật nhất có thể nói đến đó chính là thuật toán Google RankBrain và BERT.
Thuật toán Google RankBrain
RankBrain là thuật toán dựa trên Machine và AI được triển khai chính thức vào tháng 10/2015. Nó vốn được ứng dụng để nắm rõ ràng và xuất ra các kết quả hợp nhất cho các truy vấn tìm kiếm.
Thuật toán RankBrain cũng điều chỉnh kết quả dựa trên truy vấn hiện tại và các thông tin trước đây bao gồm hiệu suất của các truy vấn đó. Nếu như nó có thể cung cấp kết quả có thể không chứa chính các từ xảy ra trong truy vấn đấy.
BERT
BERT là chữ viết tắt của “Bidirectional Encoder Representations from Transformers”. Đây là thuật toán được ứng dụng để đào tạo trước để giải quyết ngôn ngữ tự nhiên (NLP). BERT giúp công cụ tìm kiếm hiểu ngữ cảnh của từ trong các truy vấn đồng thời cung cấp kết quả của tìm kiếm.
Nó có thể xử lý các từ có liên quan đến các từ khác trong một câu bằng việc xem xét tất cả ngữ cảnh của một từ. Việc này rất hữu ích để hiểu mục tiêu đằng sau các truy vấn tìm kiếm. Nó có khả năng diễn giải mục tiêu đằng sau các cụm từ dài theo kiểu hội thoại và hiển thị nội dung xoay quanh.
Sự kết hợp mãnh liệt giữa BERT và Google RankBrain
Đôi khi, BERT có thể được áp dụng riêng với thuật toán Google RankBrain và cùng với với các thuật toán khác tùy thuộc theo thực chất của cụm từ tìm kiếm.
Sức mạnh của tìm kiếm ngữ nghĩa đã được khuếch đại vì công cụ tìm kiếm có thể hiểu được ý định của người dùng. Việc này cũng như bối cảnh của truy vấn và những mối quan hệ giữa các từ (theo cả hai chiều).
Tại thời điểm này, với sự xuất hiện và kết hợp vô cùng mạnh mẽ giữa BERT và thuật toán Google RankBrain giúp sửa đổi và cải thiện nội dung chạy trên Natural Language Processing (NLP).
5. Cách tối ưu Website đáp ứng thuật toán Google RankBrain
Tối ưu hóa Web đáp ứng thuật toán Google RankBrain là một trong những cách nâng cao hiệu quả SEO.
Sử dụng ngôn ngữ tự nhiên
Việc tối ưu cho thuật toán Google RankBrain thật sự không khó nếu dùng ngôn ngữ tự nhiên. Hãy cố gắng viết ngôn ngữ tự nhiên gần nhất với con người. Nếu như viết một cách quá máy móc, việc này có thể khiến cho Google RankBrain bối rối và khó có thể cải thiện xếp hạng cho Web.
Bạn có thể thử đọc một vài bài content hay bất cứ nội dung nào trên trang Web. Và hỏi người xem rằng chúng có thật sự tự nhiên hay không. Nếu nó nghe có vẻ giống như những lời trong cuộc hội thoại hay ngôn ngữ thường dùng trong cuộc sống thường. Thì chắc chắn bạn đã tối ưu hóa cho thuật toán Google RankBrain.
Hiểu về mục tiêu tìm kiếm của người dùng
Như đã nói đến trước đây, nhiệm vụ quan trọng nhất của thuật toán Google RankBrain là mang đến các kết quả của tìm kiếm phù hợp nhất có thể. Vì vậy, điều quan trọng quan trọng là bạn phải hiểu rõ về mục đích tìm kiếm vì nó đòi hỏi CTR cao.
Bước đầu tiên để tối ưu hóa RankBrain trong trường hợp này là cố gắng hiểu mong muốn thực sự đằng sau các từ khóa của bạn. Chỉ cần gõ từ khóa vào ô tìm kiếm và xem kết quả mà Google đưa rõ ra. Sau đó hãy cố gắng tìm ra mục đích tiềm tiếm đằng sau từ khóa của bạn.
VD khi bạn điền từ khóa “sáng tạo nội dung Fanpage”. Tất cả trang trước tiên của kết quả tìm kiếm sẽ là các đơn vị mang lại dịch vụ sáng tạo nội dung fanpage hàng đầu và một vài kiến thức cần thiết liên quan đến lĩnh vực. Thế nên, có thể nói mục đích tìm kiếm cuối cùng của truy vấn này là “các cơ quan cung cấp dịch vụ sáng tạo nội dung Fanpage” và “kinh nghiệm sáng tạo nội dung Fanpage”.
Hay khi mà bạn thực hiện truy vấn “kết quả xổ số”, Google sẽ giả định rằng bạn đang muốn được biết kết quả xổ số gần nhất cùng với các số trúng giải và đài tương ứng…
Cải thiện mức độ liên quan và tính toàn diện
Có thể, một vài phần nội dung trên Web của bạn có thể không phù hợp với mong muốn tìm kiếm của người sử dụng. Nếu như vậy, bạn phải cần cố gắng cải thiện cấp độ liên quan và tính toàn diện cho các trang của mình.
Như đã đề cập, thuật toán Google RankBrain chuyển trọng tâm từ keyword sang chủ đề. Bạn cần hoàn thiện hơn các trang nội dung của mình bằng cách nhiều loại hóa chúng với các định nghĩa ảnh hưởng hoặc đồng nghĩa. Hơn nữa, với khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên của RankBrain, hãy cố gắng tránh những cách viết không tự nhiên. Quan trọng là trong tiêu đề và miêu tả Meta.
Để cải thiện cấp độ ảnh hưởng và tính toàn diện của nội dung, bạn có thể dùng Competition TF-IDF Explorer của Rank Tracker, cho phép bạn thu thập rất nhiều thuật ngữ ảnh hưởng được các đối thủ chung ngành hàng đầu của bạn đang sử dụng. Chỉ cần mở dự án của bạn trong Rank Tracker và chuyển đến từ khóa Research> Competition TF-IDF Explorer. Sau đó, điền từ khóa của bạn vào và đợi công cụ phân tích 10 đối thủ chung ngành hàng đầu và thu thập các từ khóa mà chúng có điểm chung.
Kiểm tra các trích đoạn của bạn
CTR là một trong những yếu tố mà thuật toán Google RankBrain căn cứ để nắm rõ ràng mức độ liên quan của trang đối với truy vấn tìm kiếm. Vì vậy, bạn nên bảo đảm các đoạn trích được sửa đổi và cải thiện tốt vì chúng ảnh hưởng trực tiếp đến CTR.
Bạn sẽ dùng Google Search Central để phát hiện các trang đang có CTR thấp. Kế tiếp, hãy xem các đoạn trích của nó và tìm cách sửa đổi và nâng cấp tốt nhất.
Tiếp tục các nỗ lực cải thiện thứ hạng
Kể cả những lúc cá nhân hóa tìm kiếm được đề cao thì giá trị của thứ hạng vẫn rất cần được coi trọng. Trong kỷ nguyên của thuật toán Google RankBrain, khi người dùng tìm kiếm các từ khóa của bạn và Website của bạn xảy ra trong số các kết quả tìm kiếm hàng đầu, nó sẽ biến thành “thực thể” mà họ yêu thích. Điều đấy có nghĩa, trang Web của bạn có thể có thời cơ đạt được thứ hạng cao đối với các truy vấn tìm kiếm tương tự của đối thủ cạnh tranh. Hiểu một cách dễ hiểu, xếp hạng của bạn càng cao, bạn càng có khả năng thứ hạng cao đối với các truy vấn tìm kiếm tương tự khác.
Theo dõi thị trường ngách của bạn
Yếu tố cuối cùng và không kém phần cần thiết chính là thường xuyên theo dõi thị trường ngách. Thuật toán Google RankBrain có thể điều chỉnh lại SERP nếu như nó thấy rằng mục đích tìm kiếm keyword của bạn đã thay đổi.
Lấy VD đơn giản, nếu Netflix ra mắt một bộ phim truyền hình có tên tương tự với thương hiệu của bạn. Các bài nhận xét về bộ phim đấy sẽ được thứ hạng cao hơn các trang của bạn. Nếu bạn không mong muốn điều này xuất hiện, hãy đảm bảo liên tục theo dõi SERP đối với các từ khóa của mình. Cách dễ nhất để làm điều đấy với sự trợ giúp của công cụ SERP History của Rank Tracker. Nó cho phép bạn phát hiện ngay những thay đổi trong SERP cho keyword của bạn trong những lúc kiểm tra xếp hạng của Web.
6. Kết luận
Các thuật toán Google không phải là “bất biến”. Chúng liên tục thay đổi và cập nhật qua thời gian nhằm hoàn thiện hơn và mang đến trải nghiệm tối ưu cho người dùng.
Vì vậy, rất có thể thuật toán Google RankBrain sẽ được điều chỉnh trong tương lai. Hơn nữa, với việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo đã giúp cho RankBrain không ngừng học hỏi và thay đổi. Điều mà bạn cần làm ngay lúc này chính là phát triển nội dung đáp ứng nhu cầu tìm kiếm của người dùng. Hãy giữ cho nội dung đó phù hợp với mục đích tìm kiếm cũng như sử dụng ngôn ngữ tự nhiên hơn và cập nhật chúng một cách thường xuyên.
Trên đây là những chia sẻ của Finduid về thuật toán Google RankBrain. Hy vọng rằng những thông tin này đã mang lại cho bạn những góc nhìn chi tiết về RankBrain cũng như điểm khác biệt giữa nó và BERT. Nếu bạn vẫn còn thắc mắc về thuật toán này của Google hoặc các vấn đề khác liên quan đến việc tối ưu SEO.
Xem thêm: Kiếm Tiền Từ Website Dễ Hay Khó?
Hảo Hảo – Tổng hợp, chỉnh sửa
(Nguồn tham khảo:ngaocontent,Chiasekienthuchay, accesstrade)
Discussion about this post