Hot trend AI không hề khó? Các cách bắt kịp trend nhanh nhất

Công nghệ AI là gì? Tại sao lại đang trở nên hot đến vậy? Cùng chúng tôi tìm hiểu trong bài viết này nhé!

Tìm hiểu về Hot trend AI

Hot trend là gì

Như các bạn đã biết, hot trend là một cụm từ tiếng Anh. Nếu dịch ra tiếng Việt, trend là xu thế, xu hướng. Hot là nóng, ý chỉ sự nổi tiếng, được nhiều người chú ý. Cụm từ này chỉ một xu hướng nào đó đang thinh và được mọi người quan tâm, chú ý.

Nếu trong lĩnh vực marketing, thì trend còn mang ý nghĩa khác. Ở đây, market trend là chuyển động của thị trường theo một xu hướng nhất định qua thời gian. Qua đó, nếu thay đổi tư duy và tầm nhìn, ta sẽ đưa ra được quyết định truyền thông đúng đắn.

Ngoài ra, có một loại biến tướng của từ hot trend, đó là “đú trend”. Đú trend là hành động bắt chước một trend theo cách nhanh nhất, khi trend đó đang thịnh hành.

AI là gì ?

AI (viết tắt của Artificial Intelligence) hay còn gọi là trí thông minh nhân tạo. Đây là công nghệ mô phỏng các quá trình suy nghĩ và học tập của con người cho máy móc, đặc biệt là các hệ thống máy tính. Các quá trình này bao gồm các hoạt động:

• Học tập (thu thập thông tin cũng như các quy tắc sử dụng thông tin)

• Lập luận (sử dụng các quy tắc đã được lập trình để đạt được kết luận xác định)

• Tự sửa lỗi

Trên thế giới, khái niệm AI lần đầu tiên được đưa ra bởi John Mccarthy. Ông là một nhà khoa học người Mỹ. Khái niệm đó được đưa ra vào năm 196 tại hội nghị The Dartmouth. Trong khái niệm ngày nay, công nghệ AI là khái niệm bao gồm tất cả mọi thứ từ quá trình tự động hóa robot đến người máy thực tế.

Trong thời gian gần đây, công nghệ AI ngày càng trở nên hot vì nhiều lý do. Đầu tiên là nhờ Big Data (dữ liệu khổng lồ), mối quan tâm của các doanh nghiệp về tầm quan trọng của dữ liệu. Ngoài ra còn nhờ vào công nghệ phần cứng đã phát triển mạnh mẽ hơn trước. Điều đó đã giúp cho việc xử lý công nghệ AI nhanh hơn trước gấp nhiều lần.

Phân loại công nghệ AI

Hiện nay công nghệ AI được chia ra làm 4 loại:

• Công nghệ AI phản ứng: công nghệ này giúp phân tích những tác động có tính khả thi nhất của chính mình và đối thủ. Từ đó có thể đưa ra giải pháp tối ưu nhất. Ví dụ như phản ứng Deep Blue.

• Công nghệ tự nhận thức: Công nghệ AI này có khả năng tự nhận thức về bản thân, chúng có ý thức hành xử như con người. Hơn thế, chúng còn có thể bộc lộ những cảm xúc và hiểu được cảm xúc của con người. Công nghệ này là bước phát triển mạnh mẽ nhất, tiên tiến nhất của các công nghệ AI hiện tại. Nhưng chúng vẫn chưa khả thi trên thực tế.

• Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế: Công nghệ này có đặc điểm nổi bật chính là khả năng sử dụng những kinh nghiệm trong quá khứ để đưa ra những quyết định trong tương lai. Công nghệ này được kết hợp với cảm biến môi trường xung quanh với mục đích dự đoán những trường hợp có thể xảy ra. Từ đó đưa ra những quyết định tốt nhất cho thiết bị, ứng dụng.

• Công nghệ lý thuyết nhân tạo: Đây là công nghệ có thể học hỏi và có thể tự suy nghĩ. Từ đó giúp áp dụng tất cả những gì đã học được để thực hiện một vụ cụ thể. Nhưng hiện nay công nghệ AI này vẫn chưa được coi là một phương án khả thi.

Giải pháp kỹ thuật của một AI

Giải pháp kỹ thuật của công nghệ AI

Một công nghệ AI sẽ thực hiện một quá trình: học hỏi – hiểu – ra quyết định. Ta có thể mô phòng mô hình sau nhờ các giải pháp lập trình: Tiếp nhận → Hệ thống phân tách dữ liệu → Nhận dạng dữ liệu → Xử lý trung tâm → Thực thi

Ở quá trình tiếp nhận, dữ liệu được tiếp nhận thông qua nhiều kênh thông tin. Nó được khái quát thành ba kênh thông tin chính là: Kênh hình ảnh, kênh âm thanh và kênh văn bản.

Đến với hệ thống phân tách dữ liệu, thì chúng có nhiệm vụ phân tách dữ liệu tiếp nhận. Để rồi từ đó hình thành các đối tượng riêng biệt mang những đặc điểm đặc trưng riêng.

Hệ thống xử lý trung tâm giúp nhận mệnh lệnh và kiểm tra cũng như đối chiếu quy trình xử lý lệnh. Ở đây chúng sẽ đưa ra những yêu cầu về quá trình học hỏi thông tin để có thể cụ thể chi thiết mệnh lệnh. Từ đó, chúng có thể kết hợp các khả năng nào là ưu tiên. Để rồi đánh giá được mức quan trọng của mệnh lệnh.

Cuối cùng là hệ thống thực thi. Ở bước này, hệ thống sẽ nhận lệnh từ bước xử lí thông tin. Sau đó, chúng sẽ được đối chiếu để tìm kiếm quy trình thực hiện lệnh và xuất kết quả ra ngoài. Có nhiều cách để giúp hiển thị kết quả thu được: Qua hình ảnh, âm thanh, ngôn ngữ hoặc là các chuỗi mệnh lệnh.

Trong tất cả các hệ thống nêu trên, thì chúng có một đặc điểm chung: Cùng sử dụng chung một bộ lưu trữ và được đồng bộ dựa vào đặc trưng dữ liệu (Data). Ở giai đoạn đầu là giai đoạn học hỏi. Chúng sẽ mất khá nhiều thời gian. Tuy nhiên, càng về sau, khi dữ liệu đã tương đối thì việc học của AI đó sẽ nhanh hơn và đơn giản hơn nhiều.

Mạng nơron là một hệ thống xử lý đa tác vụ. Chúng giúp đảm bảo tốc độ của hệ thống nhận dạng và xử lý dữ liệu. Vì khối lượng dữ liệu được tiếp nhận sau khi phân tách là vô cùng lớn. Chính vì vậy mạng nơ – ron là giải pháp tối ưu. Không những vậy, mạng nơ – ron còn có khả năng nâng cấp. Ta có thể nâng cấp chúng bằng cách bổ sung thêm các đơn vị xử lý .

Ứng dụng của AI

Có thể nói, công nghệ AI là một phát minh thiên tài của nhân loại. Hiện nay, chúng được áp dụng trong rất nhiều lĩnh vực.

Đầu tiên là trong lĩnh vực giáo dục. Theo Founder – CEO Matt Long của Software Comapny in Australia tại groovetechnology.com thì các hoạt động như chấm điểm bài thi trắc nghiệm, dạy học sinh, lưu trữ thông tin học sinh và xuất,… Tất cả đều nhờ ứng dụng của công nghệ AI. Không những vậy, công nghệ AI còn có thể nhận diện học sinh giải bài sai, chúng sẽ thông báo cho giáo viên. Từ đó, chúng sẽ gửi những cách giúp học sinh sửa sai.

Tiếp theo công nghệ AI được áp dụng trong lĩnh vực sản xuất. Nhờ có công nghệ AI mà các hoạt động sản xuất có thể sản xuất theo hình thức công nghiệp. Qua đó có thể tạo ra khối lượng lớn sản phẩm, đáp ứng nhu cầu của thị trường.

Trong ngành vận tải, công nghệ AI ứng dụng trong quá trình tự động lái của ô tô. Nhờ đó có thể cắt giảm chi phí và khả năng gây tai nạn khi tham gia giao thông.

Trong lĩnh vực y tế, chúng ứng dụng vào máy bay không người lái để cứu người trong những trường hợp cứu hộ khẩn cấp.

Đối với ngành dịch vụ, trí tuệ nhân tạo giúp ngành dịch vụ hoạt động tối ưu hơn. Từ đó có thể mang đến những trải nghiệm dịch vụ tốt nhất cho khách hàng. Không những vậy, qua đó, công nghệ AI sẽ giúp nắm bắt thông tin về hành vi sử dụng dịch vụ của khách hàng. Qua đó, có thể mang đến những chất lượng dịch vụ đáp ứng cho nhu cầu của khách hàng.

Ở lĩnh vực truyền thông, công nghệ AI đã làm thay đổi cách thức tiếp cận với khách hàng mục tiêu. Đó là nhờ vào việc công ty đưa quảng cáo đúng thời điểm, đúng khách hàng tiềm năng,…

Tại sao phải bắt kịp trend AI

Ta có thể thấy được những ưu điểm và ứng dụng của công nghệ AI. Chính vì vậy, đấy là những lí do mà chúng ta nên bắt kịp trend AI.

Nhờ công nghệ AI mà các lĩnh vực trong đời sống vận hành được đơn giản hơn. Không chỉ vậy, công nghệ AI giúp cuộc sống con người ngày càng được nâng cao, chất lượng cuộc sống tốt hơn. Vì vậy mà không có lí do nào mà chúng ta không nên bắt kịp trend AI.

Các quốc gia trên thế giới càng phát triển thì công nghệ này càng được ấp dụng nhiều. Cho nên, đây là một điều kiện thuận lợi nếu đất nước đó muốn bắt kịp xu thế thời đại.

Nâng cấp Data – cách bắt kịp trend nhanh nhất

Để xử lí một thông tin thì quá trình xử lý đó cần rất nhiều quy trình. Các quy trình đó cần không gian lưu trữ dữ liệu để quá trình xử lý diễn ra nhanh chóng hơn. Cho nên, phương pháp nâng cấp Data (dữ liệu) hiện đang là giải pháp tối ưu nhất.

Được đánh giá là giải pháp tối ưu nhất nên chúng sẽ là cách giúp bắt kịp trend nhanh nhất. Đây là lựa chọn tuyệt vời bạn không nên bỏ qua.

Trên đây, chúng tôi đã giới thiệu tới các bạn những thông tin về công nghệ AI cũng như cách bắt kịp trend AI nhanh nhất. Hy vọng chúng sẽ cung cấp nhiều thông tin hữu ích cho các bạn. Bạn còn thắc mắc gì hãy để lại bình luận, chúng tôi sẽ giúp bạn giải đáp nhanh nhất. Cảm ơn các bạn đã theo dõi bài viết!